AI Agent 记忆系统深度解析
AI Agent 记忆系统深度解析 作者: 柳遵飞（翼严）来源: 阿里云开发者原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/mftM6jr0YiFxRATeNvm5Qg 前言随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不断增长的 token 成本，以及如何让 AI”记住”用户偏好和历史交互，都成为了构建实用 AI Agent 系统面临的核心挑战。 记忆系统（Memory System）正是为了解决这些问题而诞生的关键技术。记忆系统使 AI Agent 能够像人类一样，在单次对话中保持上下文连贯性（短期记忆），同时能够跨会话记住用户偏好、历史交互和领域知识（长期记忆）。这不仅提升了用户体验的连续性和个性化程度，也为构建更智能、更实用的 AI 应用奠定了基础。 一、Memory 基础概念1.1 记忆的定义与分类对于 AI Agent 而言，记忆至关重要，因为它使它们能够记住之前的互动、从反馈中学习，并适应用户的偏好。对”记忆”的定义有两个层面： 会话级记忆：用户和智能体 Agent ...
Skills的最正确用法：将整个Github变成你的超级技能库
Skills的最正确用法：将整个Github变成你的超级技能库 作者：数字生命卡兹克原文：https://mp.weixin.qq.com/s/JER462B3dVYlwVYl6rTmzw 核心观点重复造轮子是低效的。互联网三十年，开源世界的大神们已经为你铺好了前路。你能想象到的绝大多数需求，都有现成的开源解决方案。 Skills 的正确用法，是将 GitHub 上的优质开源项目打包成你自己的技能库，让 Agent 为你所用。 为什么用开源项目封装 Skill？ 对比项 临时写代码 开源项目 Skill 稳定性 ❌ 未经验证 ✅ 经无数人测试 成功率 ❌ 容易出错 ✅ 久经考验 效率 ❌ 从头开发 ✅ 即拿即用 维护成本 ❌ 自己维护 ✅ 社区维护 关键洞察：那些历史悠久的经典开源项目，不管是成功率、稳定性还是效率，都远超绝大多数临时写的代码。 实战案例案例 1：视频下载 Skill需求：下载 YouTube、B站 等视频 开源项目：yt-dlp（GitHub 143k ⭐） 封装步骤： 搜索项目 1有没有那种去各种视频网站下载视频的 GitH...
NanoClaw 代码深度分析
NanoClaw 代码深度分析1. 项目整体架构和概述1.1 项目简介NanoClaw 是一个轻量级、安全的个人 Claude AI 助手，通过 WhatsApp 提供访问接口。它是一个极简主义的替代方案，与 OpenClaw 相比，专注于以下核心特性： 单进程架构：一个 Node.js 进程处理所有功能 容器隔离：AI 代理在 Apple Container（或 Docker）中运行，提供真正的操作系统级隔离 简洁易懂：代码库足够小，可以在短时间内完全理解 AI 原生设计：通过 Claude Code 进行设置和调试，无需复杂的配置界面 1.2 架构概览12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ HOST (macOS/Linux) ││ ...
LiteLLM Go 代码库深度分析报告
LiteLLM Go 代码库深度分析报告一、项目整体架构1.1 项目概述LiteLLM 是一个用 Go 语言编写的多提供商 LLM（大型语言模型）客户端库。它提供了一个统一的 API 接口，允许开发者通过一致的编程模式调用多个 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、AWS Bedrock 等）。 核心理念： 显式配置：不支持环境变量自动发现，要求开发者明确配置提供商 单一绑定：每个客户端实例只绑定一个提供商，避免隐式路由 可预测行为：快速失败而非猜测，明确的错误处理策略 1.2 项目结构12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637/tmp/litellm/├── go.mod # Go 模块定义 (Go 1.25)├── README.md / README_CN.md # 中英文文档├── LICENSE # Apache 许可证├── doc.go ...
Oh-My-OpenCode 完全指南：多代理协作编程新范式
前言如果说 Claude Code 是单个 AI 编程助手的巅峰之作，那么 Oh-My-OpenCode（OMO） 就是将 AI 编程推向全新维度的革命性插件。它将单个 AI 代理升级为多代理协作团队，让 11 个专业代理并行工作，像一支训练有素的开发团队一样协作编码。 本文基于 OMO v3.2.1 版本（最新版，包含 Hephaestus 代理和多项性能优化），从零基础开始，带你全面了解这个强大的多代理编程框架。 一、什么是 Oh-My-OpenCode？核心定位Oh-My-OpenCode 是 OpenCode 的顶级插件。OpenCode 本身是一个开源 AI 编码代理（类似 Claude Code / Cursor 的开源替代），而 OMO 在其基础上添加了编排层，让多个专业代理能够像”小团队”一样协作完成任务。 核心理念对比 维度 传统 AI 编码助手 Oh-My-OpenCode 工作模式 单代理串行处理 多代理并行协作 任务分配 所有工作一个代理做 专业代理各司其职 规划能力 边做边想 先规划后执行 执行效率 线性处理 多线程并行...
Moltbot记忆机制深度解析：本地优先的AI长期记忆架构
引言在 AI 助手领域，记忆一直是制约用户体验的核心瓶颈。传统的 ChatGPT、Claude 等对话系统，每次新会话都是”从零开始”，用户不得不反复提供背景信息。Moltbot（原 Clawdbot）的出现彻底改变了这一局面，其独特的本地优先长期记忆架构让 AI 真正拥有了”永不遗忘”的能力。 本文将深入剖析 Moltbot 记忆机制的技术原理，揭示其如何通过 Markdown 文件系统、语义检索层和智能上下文管理，构建出一个既私密又强大的个人记忆库。 一、传统AI记忆的困境1.1 上下文窗口的局限大语言模型（LLM）的”记忆”本质上是一个滑动窗口: 123[系统提示] + [历史对话] + [当前输入] → LLM → [输出] ↑___________________↑ 上下文窗口 当对话长度超过窗口限制（如 8K、32K、200K tokens），早期的信息就会被丢弃。这种”失忆”导致: 跨会话无法保持连贯性 重要细节容易被遗忘 用户需要不断重复背景信息 1.2 云端记忆的隐私风险部分 AI 产品提供”云端记忆”功能，但这意...
Claude Code 完全指南：从入门到精通的 13+6 个核心技巧
前言Claude Code 是 Anthropic 推出的智能编程助手，它不仅仅是一个聊天工具，更是一个能与你的开发环境深度集成的”编程伙伴”。本文整理了 Claude Code 创始工程师 Boris Cherny 每天实际在用的 13 个核心方法，以及高级功能和最佳实践，帮助你真正掌握这个强大的开发工具。 第一部分：Boris Cherny 的 13 个核心工作方法方法 1-2：并行工作，榨干工具价值终端同时跑 5 个 Claude 实例 Boris 在终端里同时开启 5 个 Claude 窗口，每个窗口处理不同的任务： 窗口 1：正在写新功能的代码 窗口 2：跑测试找 Bug 窗口 3：查 API 文档 窗口 4：做代码重构 窗口 5：处理用户反馈 关键技巧是开启系统通知功能。当某个 Claude 需要输入时，系统会弹出提醒。这样就不需要盯着某一个窗口傻等，而是可以在不同任务间灵活切换。 网页版再开 5-10 个任务 除了终端的 5 个窗口，Boris 还会在浏览器里打开 claude.ai/code，再启动 5-10 个 Claude 会话。他甚至会在手机...
Moltbot完全指南:打造你的24/7个人AI助手
前言想象一下,如果有一个 AI 助手,能够在你常用的任何聊天软件中随时待命,记得你说的每一句话,还能主动提醒你重要事项——这不是科幻电影,而是Moltbot正在实现的未来。 2026 年开年,Moltbot 作为一个开源个人 AI 助手项目引爆了技术圈,甚至让 Mac mini 一度卖断货。它让 Claude、GPT 等大模型 AI 真正融入我们的日常工作和生活,成为第一个”有记忆、会主动”的 AI 助手。 本文将带你从零开始,全面了解 Moltbot 的核心功能,并手把手教你搭建属于自己的 AI 助手。 一、什么是 Moltbot?核心定义Moltbot是由 Peter Steinberger(PSPDFKit 创始人)开发的开源个人 AI 助手框架。与传统 AI 聊天机器人不同,Moltbot 采用”无处不在“的设计理念——它直接运行在你熟悉的聊天软件中。 核心特点对比 特性 Moltbot 传统 AI 聊天 使用方式 在常用聊天软件内使用 需要打开专门网页或 APP 对话记忆 跨平台持久记忆(MD 文件) 每次对话独立,云端存储 主动服务 支持定时提醒和主...